测试必会 | 通过容器化 Python Web 应用掌握 Docker 容器核心技能
【摘要】 当多个窗口同时 attach 到同一个容器时，所有的窗口都会同步的显示，假如其中的一个窗口发生阻塞时，其它的窗口也会阻塞。attach 必须是登陆到一个已经运行的容器里，如果从这个容器中 exit 退出的话，会导致容器停止。容器里进程新建的文件，怎么才能让宿主机获取到？宿主机上的文件和目录，怎么才能让容器里的进程访问到？CONTAINER ID：容器 ID，唯一标识容器IMAGE：创建容器时...
- 当多个窗口同时 attach 到同一个容器时，所有的窗口都会同步的显示，假如其中的一个窗口发生阻塞时，其它的窗口也会阻塞。
- attach 必须是登陆到一个已经运行的容器里，如果从这个容器中 exit 退出的话，会导致容器停止。
- 容器里进程新建的文件，怎么才能让宿主机获取到？
- 宿主机上的文件和目录，怎么才能让容器里的进程访问到？
- CONTAINER ID：容器 ID，唯一标识容器
- IMAGE：创建容器时所用的镜像
- COMMAND：在容器最后运行的命令
- CREATED：容器创建的时间
- STATUS：容器的状态
- PORTS：对外开放的端口号
- NAMES：容器名（具有唯一性，docker 负责命名）
获取到容器的 ID 之后，可以对容器的状态进行修改，比如容器 1695ed10e2cb 进行停止、启动、重启：
- no – 容器退出时不要自动重启。这个是默认值。
- on-failure[:max-retries] – 只在容器以非 0 状态码退出时重启。可选的，可以退出 docker daemon 尝试重启容器的次数。
- always – 不管退出状态码是什么始终重启容器。当指定 always 时，docker daemon 将无限次数地重启容器。容器也会在 daemon 启动时尝试重启容器，不管容器当时的状态如何。
- unless-stopped – 不管退出状态码是什么始终重启容器。不过当 daemon 启动时，如果容器之前已经为停止状态，不启动它。
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