grpc双向流究竟是什么情况?2段代码告诉你

breakDawn 发表于 2022/03/22 01:19:12 2022/03/22
【摘要】 为什么需要grpc双向流?有时候请求调用和返回过程,并不是简单的一问一答形式,可能会涉及一次发送,多次分批返回,或者两边随意互相发送。因此简单的restful模型无法满足上述常见,grpc双向流应运而生,通过一个tpc链接实现了双向的异步IO通信 grpc双向流一个 双向流式 RPC 是双方使用读写流去发送一个消息序列。两个流独立操作,因此客户端和服务器 可以以任意喜欢的顺序读写:比如, 服...

为什么需要grpc双向流?

有时候请求调用和返回过程,并不是简单的一问一答形式,可能会涉及一次发送,多次分批返回,或者两边随意互相发送。
因此简单的restful模型无法满足上述常见,grpc双向流应运而生,通过一个tpc链接实现了双向的异步IO通信

grpc双向流

一个 双向流式 RPC 是双方使用读写流去发送一个消息序列。
两个流独立操作,因此客户端和服务器 可以以任意喜欢的顺序读写:
比如, 服务器可以在写入响应前等待接收所有的客户端消息
或者可以交替 的读取和写入消息
或者其他读写的组合。

  • 可以理解为常见IO模型里的异步IO的使用

每个流中的消息顺序被预留。你可以通过在请求和响应前加 stream 关键字去制定方法的类型。

  // Accepts a stream of RouteNotes sent while a route is being traversed,
  // while receiving other RouteNotes (e.g. from other users).
  rpc RouteChat(stream RouteNote) returns (stream RouteNote) {}

客户端的双向流调用

  1. 定义一个reponseOberserver, 即响应观察者,用于定义如何处理服务端返回的消息。 一般都是把消息放到一个某个阻塞队列或者单容量队列SettableFuture中。
  2. 调用stub.sendMessage(reponseOberserver), 即告诉grpc框架, 我要用这个reponseOberserver去处理sendMessage消息的响应。
    注意,这个sendMesage方法名,取决于我们的proto中怎么定义的。
  3. 然后stub.sendMessage()方法回返回给我们一个requestObserver,让我们用这个观察者.onNext()去发送请求,可以任意发多次,都是立刻返回的。
  4. 当不需要再发送时,可以调用onCompleted告知对方可以结束了
    下面是官网摘抄的代码示例:
  public void routeChat() throws Exception {
    info("*** RoutChat");
    final SettableFuture<Void> finishFuture = SettableFuture.create();
    // 定义了如何处理收到的返回消息观察者
	StreamObserver reponseObserver = new StreamObserver<RouteNote>() {
          @Override
          public void onNext(RouteNote note) {
            info("Got message \"{0}\" at {1}, {2}", note.getMessage(), note.getLocation()
                .getLatitude(), note.getLocation().getLongitude());
          }

          @Override
          public void onError(Throwable t) {
            finishFuture.setException(t);
          }

          @Override
          public void onCompleted() {
			// 往finishFuture设置空时,说明完成了消息流关闭了
            finishFuture.set(null);
          }
        };

    // 框架返回给我一个请求流观察者,让我用这个观察者.onNext(message)去发请求, 返回结果和我传给他的responseServer绑定了。
    StreamObserver<RouteNote> requestObserver =
        asyncStub.routeChat();

    try {
      RouteNote[] requests =
          {newNote("First message", 0, 0), newNote("Second message", 0, 1),
              newNote("Third message", 1, 0), newNote("Fourth message", 1, 1)};

      for (RouteNote request : requests) {
        info("Sending message \"{0}\" at {1}, {2}", request.getMessage(), request.getLocation()
            .getLatitude(), request.getLocation().getLongitude());
        requestObserver.onNext(request);
      }
      requestObserver.onCompleted();

      finishFuture.get();
      info("Finished RouteChat");
    } catch (Exception t) {
      requestObserver.onError(t);
      logger.log(Level.WARNING, "RouteChat Failed", t);
      throw t;
    }
  }

服务端的处理方式:

  1. 我们建立服务端的时候,需要调用nettyServer,建立netty服务,并绑定一个xxxServiceImpl抽象类。 这个xxxServiceImpl就是我们在proto中定义的server结构,支持处理我们定义的消息。
  2. xxxServiceImpl中, 有很多需要覆写的方法, 需要你定义如何处理收到的请求, 以及如何给客户端发送响应。发送响应的动作就是参数里的requestObserver.onNext(响应消息)
  3. 返回的xxxService类,会在第一步提供给netty以及grpc框架, 收到消息时,会通过他的异步机制,分隔网络线程和业务线程,走到这边执行的地方。
    下面是官网摘抄的代码示例:
class	xxxService extend   xxxServiceImpl{
     @Override
    public void listFeatures(Rectangle request, StreamObserver<Feature> responseObserver) {
      int left = min(request.getLo().getLongitude(), request.getHi().getLongitude());
      int right = max(request.getLo().getLongitude(), request.getHi().getLongitude());
      int top = max(request.getLo().getLatitude(), request.getHi().getLatitude());
      int bottom = min(request.getLo().getLatitude(), request.getHi().getLatitude());

      for (Feature feature : features) {
        if (!RouteGuideUtil.exists(feature)) {
          continue;
        }

        int lat = feature.getLocation().getLatitude();
        int lon = feature.getLocation().getLongitude();
        if (lon >= left && lon <= right && lat >= bottom && lat <= top) {
          responseObserver.onNext(feature);
        }
      }
      responseObserver.onCompleted();
    }
}
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