CenterNet
【摘要】 原文:https://oldpan.me/archives/anchor-free-ture-centernet
map 34.9
https://github.com/FateScript/CenterNet-better
CenterNet——Objects as Points论文解读
anchor-free目标检测属于anc...
原文:https://oldpan.me/archives/anchor-free-ture-centernet
map 34.9
https://github.com/FateScript/CenterNet-better
CenterNet——Objects as Points论文解读
anchor-free目标检测属于anchor-free系列的目标检测,相比于CornerNet做出了改进,使得检测速度和精度相比于one-stage和two-stage的框架都有不小的提高,尤其是与YOLOv3作比较,在相同速度的条件下,CenterNet的精度比YOLOv3提高了4个左右的点。
CenterNet不仅可以用于目标检测,还可以用于其他的一些任务,如肢体识别或者3D目标检测等等,但是这篇文章我们就重点说的是其对目标检测的部分。
文章来源: blog.csdn.net,作者:网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。
原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/90544750
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