CenterNet

举报
风吹稻花香 发表于 2021/06/06 00:26:30 2021/06/06
【摘要】 原文:https://oldpan.me/archives/anchor-free-ture-centernet   map 34.9 https://github.com/FateScript/CenterNet-better   CenterNet——Objects as Points论文解读 anchor-free目标检测属于anc...

原文:https://oldpan.me/archives/anchor-free-ture-centernet

 

map 34.9

https://github.com/FateScript/CenterNet-better

 

CenterNet——Objects as Points论文解读

anchor-free目标检测属于anchor-free系列的目标检测,相比于CornerNet做出了改进,使得检测速度和精度相比于one-stage和two-stage的框架都有不小的提高,尤其是与YOLOv3作比较,在相同速度的条件下,CenterNet的精度比YOLOv3提高了4个左右的点。

 

TIM截图20190516092134

CenterNet不仅可以用于目标检测,还可以用于其他的一些任务,如肢体识别或者3D目标检测等等,但是这篇文章我们就重点说的是其对目标检测的部分。

文章来源: blog.csdn.net,作者:网奇,版权归原作者所有,如需转载,请联系作者。

原文链接:blog.csdn.net/jacke121/article/details/90544750

【版权声明】本文为华为云社区用户转载文章,如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱: cloudbbs@huaweicloud.com
  • 点赞
  • 收藏
  • 关注作者

评论(0

0/1000
抱歉,系统识别当前为高风险访问,暂不支持该操作

全部回复

上滑加载中

设置昵称

在此一键设置昵称,即可参与社区互动!

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。

*长度不超过10个汉字或20个英文字符,设置后3个月内不可修改。