大数据组件-Hive部署基于derby作为元数据存储

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芝士味的椒盐 发表于 2022/04/19 13:15:29 2022/04/19
【摘要】 👨🏻‍🎓博主介绍:大家好,我是芝士味的椒盐,一名在校大学生,热爱分享知识,很高兴在这里认识大家🌟🌈擅长领域:Java、大数据、运维、电子🙏🏻如果本文章各位小伙伴们有帮助的话,🍭关注+👍🏻点赞+🗣评论+📦收藏,相应的有空了我也会回访,互助!!!🤝另本人水平有限,旨在创作简单易懂的文章,在文章描述时如有错,恳请各位大佬指正,在此感谢!!!@[TOC]搭建hive的环境需...

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👨🏻‍🎓博主介绍:大家好,我是芝士味的椒盐,一名在校大学生,热爱分享知识,很高兴在这里认识大家🌟
🌈擅长领域:Java、大数据、运维、电子
🙏🏻如果本文章各位小伙伴们有帮助的话,🍭关注+👍🏻点赞+🗣评论+📦收藏,相应的有空了我也会回访,互助!!!
🤝另本人水平有限,旨在创作简单易懂的文章,在文章描述时如有错,恳请各位大佬指正,在此感谢!!!


@[TOC]

  • 搭建hive的环境需要hadoop的dfsyarn可以正常运行的情况下。
  • 准备好apache-hive-1.2.1-bin.tar.gzmysql-libs.zip两个包

hive安装

  1. 解压apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 到/usr/local/src下,并且将其重命名为hive

    tar -zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz
    mv apache-hive-1.2.1-bin hive
    
  2. 复制/hive/conf下的hive-env.sh.template模板并重命名为hive-env.sh

    cp hive-env.sh.template hive-env.sh
    
  3. 在重命名的hive-env.sh里配置参数

    export HADOOP_HOME=/usr/local/src/hadoop
    export HIVE_HOME=/usr/local/src/hive/conf
    
  4. 修改/usr/local/src/hive/bin下的hive脚本

    # add Spark assembly jar to the classpath
    if [[ -n "$SPARK_HOME" ]]
    then
    #如果装有spark需要指定Spark目录下的jars目录下的所有的jar包
      sparkAssemblyPath=`ls ${SPARK_HOME}/jars/*.jar`
      CLASSPATH="${CLASSPATH}:${sparkAssemblyPath}"
    fi
    
    
    • 否则启动hive将报如下错误

    提示ls: 无法访问/home/software/spark-2.0.1-bin-hadoop2.7/lib/spark-assembly-*.jar: 没有那个文件或目录...

  5. 启动hadoop的hdfs和yarn

    start-dfs.sh
    start-yarn.sh
    
  6. 在hdfs上创建tmp和/user/hive/warehouse两个目录,修改为同组可读

    #创建文件夹
    hadoop fs -mkdir /tmp
    hadoop fs -mkdir /user/hive/warehouse
    #赋予文件夹权限
    hadoop fs -chmod g+w /tmp
    hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse
    
  7. 将hive下的jline-2.12.jar 复制替换hadoop中的jline-2.12.jar

    cp /usr/local/src/hive/lib/jline-2.12.jar /usr/local/src/hadoop/share/hadoop/yarn/lib/
    rm jline-2.12.jar -rf
    
    
    • 否则启动hive会报如下错误

    Exception in thread "main" java.lang.IncompatibleClassChangeError: Found class jline.Termina

hive启动并测试

  1. 启动hive并测试查询

    #在配了环境变量bin的情况下才能使用
    hive
    
    • 查看数据库

      hive> show databases;
      
    • 选择默认数据库

      hive> use default;
      
    • 显示默认数据库中的表

      hive> show tables;
      

      • TIPS:hive在hdfs中的结构
        • 数据库:在hdfs中表现为${hive.metastore.warehouse.dir}目录下一个文件夹

        • 表:在hdfs中表现所属db目录下一个文件夹,文件夹中存放该表中的具体数据

        • 如果使用Metastore自带的derby数据库,在已经有一个对话的时候再打开一个对话将报错

          Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate

          • 原因:推荐MySQL存储Metastore元数据,替换默认的Derby数据库
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