【Atlas 200 DK使用FAQ】应用faster-R-cnn网络模型执行目标检测报no result file

应用程序执行案例

问题描述：

应用Mind Studio模型导入功能成功导入目标检测模型faster-R-CNN。

应用faster-R-CNN网络进行编排，编排流程如图5-5所示。

图5-5 目标检测编排流程

程序运行时出现如图5-6所示错误信息。

图5-6 目标检测编排流程

或者运行结束后单击“FasterRCNNPostProcess”节点，选择“Image Result”，出现如图5-7所示错误。

图5-7 流程编排结果显示错误

解决方法：

●问题1：流程编排不对

按照图5-8所示进行目标检测流程编排。

图5-8 目标检测网络编排流程

其中MindInferenceEngine的默认输入端口个数为2，需要修改此节点的InputNum值为3，修改方法参见图5-9。

图5-9 MindInferenceEngine节点输入参数设置

FaseRCNNImageInfo为Mind Studio内置的仅用于FasterRcnn网络的输入图片处理Engine，作为MindInferenceEngine的第三个输入。

●问题2：图片预处理节点的Resize属性值设置不正确，未按照模型要求的宽与高进行设置。

a. 查看模型要求宽与高，具体查看方法请参见步骤1。

b. 设置ImagePreProcess节点的Resize属性的width与height为模型要求的宽和高，如图5-10所示。

图5-10 ImagePreprocess节点Resize设置

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