张小白教你如何在Win10上源码安装MindSpore Lite V1.1.0

在上次的MindSpore训练营，张小白已经试过了如何使用MindSpore Lite搭建过一个手机端的图像检测应用 https://bbs.huaweicloud.com/blogs/208653 

但是MindSpore LIte的定位却不仅仅在手机端，我们从下面的这张图可以看出：

MindSpore Lite作为MindSpore生态中的一个重要部分，它在端侧的志向非常宏伟。“MindSpore Lite 1.1 在端侧模型训练、算子性能优化、模型小型化、加速库自动裁剪工具、语音类模型支持、Java接口开放、模型可视化等方面进行了全面升级，升级后的版本更轻、更快、更易用”。

当然了，这么多好的东西，谁不想来尝试一下呢？张小白也不例外。这次，就借着【1.23-1.24 | MindSpore第五期两日集训营】的机会，对MindSpore Lite做次进阶的实操吧。

张小白已经试过了ubuntu 18.04的环境下MindSpore 1.0版本的源码安装（参考链接 https://bbs.huaweicloud.com/blogs/198349  ），那现在就试一下windows 10下的mindspore Lite 1.1版本的源码安装吧。。ubuntu 18.04环境下的MindSpore Lite 1.1版本的源码安装，张小白会另起一篇。

根据mindspore安装手册 https://www.mindspore.cn/tutorial/lite/zh-CN/r1.1/use/build.html#windows  

想要在Windows下完成编译，依赖还算比较少的。主要有 gcc for windows，也就是MinGW GCC（版本号需>=7.3.0）,以及CMake（版本号需>=3.18.3）

点击上图中 MinGW GCC >= 7.3.0 的 链接，系统自动会跳到sourceforge，并自动弹出MinGW GCC的下载：

将下载好的 x86_64-7.3.0-release-posix-seh-rt_v5-rev0.7z 文件解压，会生成下层带有 mingw64的目录。将这个mingw64目录移动到C:\下，并且改名为WinGW（当然你也可以不改名。。。）

然后在控制面板-》系统=》高级系统设置-》环境变量中配置 环境变量。

这里，张小白在PATH中增加了C:\MinGW\bin.

增加完毕后，如果修改的是系统的环境变量，可能需要重启Windows使得变更生效。

进入CMD界面，使用gcc --version检查下版本：

确认已经是7.3.0版本。即已完成了gcc for windows的安装。

我们在点击页面的CMake链接下载安装Windows版CMake。

弹出以下页面：

找个windows x64的zip包下载吧。。。绿色的zip好。。（https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.19.3/cmake-3.19.3-win64-x64.zip  ）

好像有点龟速。。。张小白去设法找了个资源。。。

解压到C:\

同样的方法在PATH中增加相应的路径

增加完毕后，如果修改的是系统的环境变量，可能需要重启Windows使得变更生效。

进入CMD界面，使用cmake --version检查下版本：

至此，准备工作已完毕。

开始正式安装。

git clone https://gitee.com/mindspore/mindspore.git  下载代码仓（此处如果选择-b r1.1的分支，模型转换工具可能会报错，原因还待查。所以目前就直接选择缺省的master分支即可）

编译：call build.bat lite 8

这是一个漫长的过程，跟源码编译1.0一样，有时候github源会卡住一下。。。但是没关系，耐心等待。。。

（中间就不截图了。。）

上图表示编译成功。

最后在output目录下生成了4个文件

解压mindspore-lite-1.1.0-converter-win-x64.zip ，会看到converter_lite.exe这个可执行程序。这个程序会将mindir格式的模型转换为手机端所需要的.ms模型。

我们来做个验证：打开页面：https://download.mindspore.cn/model_zoo/official/lite/mobilenetv2_openimage_lite/ 

点击上面的mindir结尾的文件名，下载模型 https://download.mindspore.cn/model_zoo/official/lite/mobilenetv2_openimage_lite/mobilenetv2.mindir 

将mobilenetv2.mindir 文件移动到converter目录下，执行转换命令

call converter_lite --fmk=MINDIR --modelFile=mobilenetv2.mindir --outputFile=mobilenetv2 

返回CONVERT RESULT SUCCESS:0 。成功了。

在目录下生成了mobilenetv2.ms文件，如下图所示。

这个ms文件就可以放到端侧使用了。

具体ms文件的使用方法可以参见 张小白的 《体验1小时入门AI工程师课程啦！》https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-103303-1-1.html  一楼后半部分的描述。

这里暂时不赘述了。

总之，MindSpore Lite的Windows版本的安装非常简单。对不对？（但你其实并不知道张小白因此踩过的坑。。）

（全文完，谢谢阅读）